CodPython: Algoritmos e Programação com Python
Na Faculdade Fabrange, os cursos profissionalizantes têm como principal função preparar o aluno para o mercado de trabalho de forma prática e rápida, desenvolvendo habilidades específicas para uma determinada profissão ou área de atuação. Nossos programas oferecem conhecimentos direcionados e atualizados, alinhados às demandas reais das empresas, permitindo que o estudante esteja apto a iniciar ou melhorar sua carreira em menos tempo. Com foco na empregabilidade e no aprimoramento profissional, a Faculdade Fabrange contribui para que cada aluno conquiste mais oportunidades e destaque em sua área.
Visão Geral
Objetivo do Curso
O curso tem como objetivo capacitar o estudante para compreender e aplicar os princípios fundamentais da programação utilizando a linguagem Python, desenvolvendo competências para criar soluções computacionais modernas e eficientes.
Durante a formação, o aluno aprenderá desde os fundamentos da lógica e da estrutura de dados até a programação orientada a objetos, depuração e desenvolvimento de projetos práticos.
O curso prepara o profissional para atuar em áreas de tecnologia, automação de processos, análise de dados e desenvolvimento de sistemas, atendendo às demandas de um mercado cada vez mais voltado à inovação e à transformação digital.
Público-Alvo
Profissionais e estudantes das áreas de Tecnologia da Informação, Engenharia, Matemática, Administração e Educação Tecnológica, bem como iniciantes que desejam aprender programação de forma prática e aplicada.
O curso também é indicado para docentes, técnicos e gestores que buscam compreender o uso de algoritmos e automação em Python como ferramenta de apoio à tomada de decisão e inovação em seus contextos profissionais.
| Núcleo | Disciplina | Carga Horária |
| Comum | Hardware | 87 |
| Software | 87 | |
| Tecnologia da Informação | 87 | |
| Específico | Fundamentos da Programação Python | 87 |
| Estruturas de Dados em Python | 87 | |
| Funções, Escopo e Modularização | 87 | |
| Programação Orientada a Objetos com Python | 87 | |
| Tratamento de Erros e Depuração | 86 | |
| Desenvolvimento de Projetos com Python | 86 |






