PyLang: Acesso e Processamento de Linguagem Natural

Visão Geral

Objetivo do Curso

Capacitar o aluno a compreender e aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) utilizando Python, desenvolvendo soluções capazes de interpretar, analisar e gerar linguagem humana. O curso aborda desde fundamentos de linguística computacional até o uso de bibliotecas e frameworks para análise de sentimentos, tradução automática, chatbots e extração de informações. Ao final, o participante estará preparado para criar aplicações inteligentes voltadas à comunicação homem-máquina.

Público-Alvo

Estudantes e profissionais de tecnologia, ciência de dados e inteligência artificial.
Desenvolvedores interessados em criar sistemas que interajam por meio de linguagem natural.
Pesquisadores e educadores que desejam aplicar PLN em projetos acadêmicos ou científicos.
Profissionais de atendimento e marketing que buscam automação inteligente de comunicação.
Pessoas interessadas em explorar o potencial da IA na compreensão e produção de texto.

Núcleo	Disciplina	Carga Horária
Comum	Hardware	87
	Software	87
	Tecnologia da Informação	87
Específico	Fundamentos de PLN	87
	Pré-processamento e Tokenização	87
	Modelos de Linguagem e Embeddings	87
	Classificação e Análise de Texto	86
	Chatbots e Interfaces de Conversação	86
	Ética, viés e futuro do PLN	86